close
中國國際大數據產業博覽會（簡稱數博會）是全球首個大數據主題博覽會，首屆數博會舉辦於2015年，現舉辦第三屆。作為大數據行業的頂尖峰會，貴陽數博會的地位比肩烏鎮互聯網大會，2017數博會於5月25日-28日在貴陽市舉行，億歐承辦5月27日“人工智能賦能產業升級”專場。
分論壇將探討大數據和人工智能在實際應用中存在的問題，以及如何利用大數據提高人工智能在具體行業中的應用。嘉賓包括：億歐-聯合創始人-王彬、雅森科技-創始人-陳暉、中雲投資-董事長-王鋼、金山雲-AI技術總監-張東進、明略數據-CTO-馮是聰、量化派-副總裁-牛峰、百融金服-副總裁-陳浪仙、因果樹-創始合夥人-滕放、傳化智聯-副總裁-項天成。
量化派副總裁牛峰進行瞭“人工智能賦能科技金融”的主題演講，牛峰認為：
1）大數據結合人工智能，使得信用風險評估能夠覆蓋70%的人口，帶來的是消費金融的發展。
2）對於金融行業整體效率的提升，人工智能+大數據將起到強有力的助推作用。
3）機器學習和人工智能在各行各業行業都有廣泛的應用，AI可以利用更少的時間處理更為豐富全面的市場信息，提供專業可觀，甚至更準確的分析。
以下內容根據演講速記進行整理（有部分刪減）：
一、人工智能+大數據如何讓普惠金融成為可能
提到消費金融，一般來說我們不得不對比一下美國和中國消費金融的區別。
左邊這一幅圖顯示的是中美兩國消費市場在GDP的占比，我們看到在美國這個占比是21%左右，在中國隻有7%，這個最主要的原因是中國和美國處於不同的社會發展階段。美國是一個相對來說比較成熟的消費型經濟體，而中國是處於正在向消費型經濟體轉化過程當中，這是可以理解的。
但是其實有一個非常深層的制約因素是右圖顯示的中美征信覆蓋裡的對比，美國的覆蓋率是92%，中國是28%，也就是說，超過70%的中國的老百姓是沒有完整的征信記錄的。在這種情況下，傳統的金融機構也很難對用戶信用進行評估，進行相應的金融服務。
統計方法的革新使這種情況得以改善，我們可以看到從1950年開始，統計方法有瞭長足進展，從基本的邏輯回歸到神經網絡到決策，現在的人工智能技術在幾十年的時間內，使得統計方法有瞭飛速發展，再結合當今的互聯網時代大量的數據，這個統計方法使得我們能夠對超過70%的普通用戶進行風險評估，並且對他們提供金融服務。
具體的實際應用，我用量化派的風控框架說一下，首先是數據源，我們從三個部分獲取：
一個是用戶的授權，支付寶，淘寶以及運營商的數據；第二是征信數據，潛在征信的；還有少數從互聯網拿到的用戶的公開數據，有瞭這些數據以後構建模型算法，根據不同的數據源，用之前提到的邏輯回歸，以及文本挖掘和圖象挖掘的方法，來最終得到一個我們內部成為“量信分”的信用評分，結合芝麻信用分對用戶最終的風險做一個評估。
正是因為我們能夠通過大數據+人工登記公司行號智能的方法，使得我們信用風險評估能夠覆蓋70%的人口，帶來的是消費金融的發展。
二、人工智能如何極大的提高瞭效率
我們看到消費金融這幾年在迅速地滲透到各個領域，最主要的幾個領域是旅遊、3C，購物以及醫療等行業。同期我們可以看到互聯網消費金融的發展也是相當迅猛的，從2011年不足十億元的市場份額達到瞭2017年接近兩萬億的市場份額，我們預計2019年達到接近七萬億的體量。
從金融服務方角度來看，人工智能可以幫助服務方在很短時間內獲取用戶方向，這個是我們量化派典型用戶危例，25到35歲的公司職員，生活在二三線城市，工資在5000到8000元，他們的需求很高，這是一部分很有潛力的用戶群。
整體的效果就是說相對於傳統的金融機構來說，人工智能+大數據的公司，它的整個效率有相當大地提升，舉一個簡單的例子，如果達到十億級月放款需要兩萬人，而用人工智能+大數據就是隻需要200人。
總結一下就是說人工智能+大數據不僅能夠對整個行業產生顛覆性影響，而且會提升整體效率。台中申請行號登記
三、人工智能未來會在更多的領域發揮更大的作用
據艾瑞咨詢最新數據，預計2020年全球AI市場規模將達到1190億元，年復合增速約19.7%；同期，中國人工智能增速將達91億元，年復合增速超50%，遠超全球增速，人工智能的千億市場盛宴正在開啟。
機器學習和人工智能在各行各業行業都有廣泛的應用，隨著數據集的豐富，AI可以利用更少的時間處理更為豐富全面的市場信息，提供專業可觀，甚至更準確的分析。
對於量化派來說，這裡談一下我們的願景。量化派希望在未來利用大數據方面的經驗和AI技術，能夠在三個方面有所作為：
第一個方面，我們希望能夠利用這些技術精準定義用戶的需求，解決市場上的一些痛點，幫助獲取新的商業機會；
第二點是我們希望能夠根據一些行業的經驗解決行業的痛點，就像大數據和AI來解決金融服務方面的痛點的道理一樣，在其他行業產生深遠的影響；
第三點，我們想通過這種AI加大數據提高其他行業整體運行效率，來提高整體行業的競爭力。這也是我們量化派想要作為AI加商業數據智能變革領導者一個願想，謝謝大傢。
來源：www.yidianzixun.com
聲明:?91.com所發佈的內容均來源於互聯網，目的在於傳遞信息，但不代表本站贊同其觀點及立場，版權歸屬原作者，如有侵權，請聯系刪除。
信息也是生產力，精簡才是硬道理！情報獵手帶你突破信息迷霧，每日獨傢為您鎖定最有價值的IT行業新鮮事。打開微信，掃描關註，贏取每月粉絲獎！
全站熱搜
留言列表
